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새로운 강좌
 
09_엑셀 기반의 고급 데이터 분석
‘엑셀기반의 데이터 분석(Part I & II)’ 강좌의 다음 단계로 ‘엑셀기반의 고급 데이터 분석’ 강좌를 개설합니다
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  • 한국어
  • 4주
  • 1주/4시간
  • 수료증 발급

‘엑셀기반의 데이터 분석(Part I & II)’ 강좌의 다음 단계로 ‘엑셀기반의 고급 데이터 분석’ 강좌를 개설합니다. 엑셀은 빅 데이터 분석 도구로서 널리 사용되고 있는 R과 Python 같은 프로그램 언어에 비해 배우기 쉬우면서도 이에 못지 않는 강력한 분석 기능들을 포함하고 있습니다. 예를 들면 데이터 수집 및 쿼리를 지원하는 '파워쿼리(Power Query)' 그리고 효율적인 DB 분석을 위한 '파워피벗(Power Pivot)' 등 입니다. 본 강좌에서는 이같은 엑셀의 고급 기능을 활용하여 효율적으로 데이터를 수집하고 정제하여 효과적으로 데이터를 관리하는 방법과 이를 바탕으로 필요한 정보를 생산해 내는 방법에 대해서 학습합니다. 이 강좌도 이전의 강좌들처럼 엑셀2016 버전을 기준으로 합니다.

강좌 목차

주차 주차
1 데이터 전처리와 파워쿼리 데이터 전처리(Preprocessing)
파워쿼리(Power Query)
데이터 수집
1강 연습문제
2 파워쿼리와 데이터 관리 데이터 추가와 그룹화
데이터 통합
데이터 수집 사례
2강 연습문제
3 웹 데이터 수집 웹 데이터 수집 기초
API를 활용한 데이터 수집
파워쿼리 함수와 매개 변수
3강 연습문제
4 파워피벗과 데이터 분석 파워피벗(Power Pivot) 이해
파워피벗 활용 I
파워피벗 활용 II
4강 연습문제

교수자

임진혁
포스텍 정보통신대학원 교수

전) UNIST 경영정보학 교수

University of Nebraska MIS 박사

University of Hawaii MBA

서울대학교 상과대학 경영학 학사

조교

김보겸
포스텍 정보통신대학원
  • 성균관대학교 졸, 경영학 전공
  • 기업체 및 연수기관에서 ‘엑셀을 활용한 데이터 과학’ 강의
  • 저서​ ‘엑셀을 활용한 데이터 과학 실무 입문’ 위키북스 (2018)
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