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새로운 강좌
 
07_엑셀 기반의 데이터 분석_Part Ⅰ
엑셀 기반의 데이터 분석 Par 1 강좌입니다.
수강 신청 기간이 아닙니다.
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  • 한국어
  • 4주
  • 1주/4시간
  • 수료증 발급

W1.1.1 강의 미리보기            W1.1.2 강의 미리보기            W1.2 강의 미리보기

- 강좌 소개

· 엑셀은 기본적으로 숫자 형태의 데이터를 취급하기 위한 용도로 사용됩니다. 즉 정량적 데이터의 합산, 평균 등과 같은 계량적 기능을 위한 스프레드 시트가 주된 기능입니다. 하지만 요즘은 빅데이터 분석을 위한 데이터 정리, 가공, 분석, 그리고 시각화를 위한 실무적 도구로도 널리 활용되고 있습니다. 이 강좌에서는 데이터 분석을 위해 엑셀을 어떻게 활용할 수 있는 지를 배우게 됩니다.

· 본 강좌 수강 후, 『엑셀 기반의 데이터 분석 Part 2』 강좌를 수강하시기를 권장합니다. 
  Part 1: 엑셀과 데이터 분석, 엑셀 기초, 데이터 정리 (Cleansing), 데이터 가공 (Preparation)
  Part 2: 데이터 분석 (Analysis), 데이터 심층분석 (Advanced Analysis), 데이터 시각화 (Visualization),
            데이터 대시보드 (Dashboard)

- 준비 사항: 마이크로 소프트 엑셀 2016 (Microsoft Excel 2016)

· 마이크로 소프트사에서 개발한 사무용 소프트웨어인 오피스의 2010, 2013 버전 그리고 웹 기반의 오피스 365에 포함된 '엑셀'을 사용할 수도 있으나 이 강좌는  '오피스 2016'에 포함된 '엑셀 2016'을 기준으로 합니다.

· 만약 오피스 2016 혹은 다른 버전이 없을 경우에는  테스트 버전(Trial version)을 다운로드하여 30일간 무료로 사용할 수 있습니다. (테스트 기간이 지나면 유료로 전환되는 것을 유의하기 바람)

· 무료 평가판 다운로드 사이트: https://products.office.com/ko-kr/try

- 학습 활동 및 소요 시간

· 매주 다음과 같은 학습 활동을 하게 되며 이를 위해서 주당 2-4시간이 소요될 것으로 예상됩니다.

1. 학습용 비디오 보기
2. 참고 자료 학습
3. 퀴즈
4. 연습문제

- 토론방

· 학습자간 정보 및 의견을 교환하는 곳입니다. 과목에 대한 질문이 있는 경우 학습자의 수가 많기 때문에 교수나 조교가 매번 응답하기가 어렵습니다. 따라서 학습자간의 상호 도움이 필요합니다.

· 퀴즈와 연습문제는 자신의 역량을 향상하기 위한 형성평가입니다. 즉 중간고사와 기말고사처럼 실력을 평가하여 성적을 내기 위한 총괄평가가 아닙니다. 따라서 정답을 묻거나 제공하는 것은 허용되지 않습니다. 만약 이런 경우가 발생하는 경우에는 관련자들에게는 이수증을 불허합니다.

강좌 목차

주차 주차
1 Ⅰ. 엑셀과 데이터 분석 강좌 소개
데이터 사이언스(Data Science) 소개
2 Ⅱ. 엑셀 기초 정렬(sort)과 필터(filter)
수식(formula)과 함수(function)
3 Ⅲ. 데이터 정리 (Cleansing) 데이터 정리 1
데이터 정리 2
4 Ⅳ. 데이터 가공 (Preparation) 데이터 가공 1
데이터 가공 2

교수자

임진혁
포항공과대학교 정보통신대학원 교수

전) UNIST 경영정보학 교수

University of Nebraska MIS 박사

University of Hawaii MBA

서울대학교 상과대학 경영학 학사

 

 

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