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새로운 강좌
 
01_빅 데이터 분석과 R 프로그래밍(기초Ⅰ)
R 은 통계 분석, 빅 데이터 분석, 텍스트 마이닝 등 전세계적으로 범용적으로 사용되는 오픈소스 프로그램입니다. 본 강좌는 빅 데이터 분석과 R 프로그래밍(기초Ⅰ)입니다.
수강 신청 기간이 아닙니다.
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  • 한국어
  • 4주
  • 1주/4시간
  • 수료증 발급

R 설치 (W1-1) 강좌 미리보기                                    벡터와 행렬 생성 (W2-1) 강좌 미리보기     

R 데이터 생성 (W3-1) 강좌 미리보기                       R 그래픽 (W4-1) 강좌 미리보기
 

R은 데이터분석을 위한 프로그램이며 오픈소스입니다. 오픈소스는 누구나 어디서나 사용가능한 프로그램입니다. 본 강좌는 데이터를 처음 다루는 수강생들을 기준으로 R 프로그램의 기초 스크립트부터 그래픽, 기초 통계분석, 텍스트 마이닝을 학습하고, 예제 프로그램을 이용하여 프로그램밍을 직접 수행하고 분석하는 능력을 키우는 것을 목적으로 합니다. 전공 영역이 인문학, 사회과학, 이공계 어느 분야이든 수강할 수 있는 강좌로 단계별로 프로그램밍을 학습할 수 있습니다. 본 강좌를 수강하여 프로그램밍 스크립트를 이해하고, 데이터 분석의 과학적 과정을 학습하여 빅데이터 산업 및 소프트웨어 개발에 대한 기초지식을 갖출 수 있기를 기대합니다. 

※ 본 강좌 수강 후, 『빅데이터분석과 R 프로그래밍(기초Ⅱ)』 강좌를 수강하시기를 권장합니다.

- 기초(Ⅰ): R 기초와 기본 스크립트/ 벡터, 행렬의 연산 및 함수/ 데이터 구조 (생성, 추출)/ R 그래픽Ⅰ
- 기초(Ⅱ): R 그래픽Ⅱ/ 데이터 탐색/ R을 이용한 통계분석/ 선형회귀모형과 텍스트마이닝

 

 

강좌 목차

주차 주차
1 Ⅰ. R의 기초와 기본 스크립트 (Rstudio 설치) R 소개 및 설치
Rstudio 레이아웃과 실행
기본 스크립트와 함수
R 추가 패키지 사용
Week 1 질문 & 피드백
2 Ⅱ. 벡터, 행렬의 연산 및 함수 벡터 및 행렬 생성
객체이름정의와 데이터프레임
벡터와 행렬의 연산
간단한 함수생성 및 루프(for, while)
Week 2 질문 & 피드백
3 Ⅲ. R 데이터구조 (생성, 추출) R 데이터생성 (불러들이기)
R 데이터 활용 I (subset, 내보내기)
R 데이터 활용 II
여러형태의 DB다루기(SQL, DBF 등)
Week 3 질문 & 피드백
4 Ⅳ. R 그래픽 Ⅰ R 그래픽: 히스토그램
R 그래픽: 상자그림, 파이차트
R 그래픽: 산점도
그래픽과 레이아웃
Week 4 질문 & 피드백

교수자

이혜선
포스텍 산업경영공학과 교수

경북대학교 통계학과 박사

코넬대학교 통계학과 석사

서울대학교 소비자학과 학사

경력 : 시카고대학교 경제연구소, 미국국립여론조사연구소, UC샌디에고 의과대학

조교

조세은
포스텍 산업경영공학과
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