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종료된 강좌
 
Advanced R 프로그래밍 (R 고급과정)_3기
Advanced R 프로그래밍 강좌는 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표로 합니다.
수강 신청 기간이 아닙니다.
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  • 한국어
  • 9주
  • 1주/4시간
  • 수료증 발급

Advanced R 프로그래밍 강좌는 데이터 과학(Data Science) 전문인 양성을 위한 과정으로 데이터 마이닝 및 기계학습 기법의 활용과 분석을 학습 목표로 합니다.

1~4주차는 데이터 마이닝 (예측과 분류), 기계학습 (서포트 벡터, Tree, 앙상블 기법)에 대해 강의하고,
5~8주차는 군집분석과 연관규칙, 인공지능과 웹 텍스트 마이닝에 대해 강의할 예정입니다.

※ 선수 과목
   - 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 (8주 과정) 
     * 특히, 1주차 (R의 기초와 기본 스크립트), 3주차 (R 데이터 구조 (생성, 추출)), 6주차 (데이터 탐색) 강좌는
     필수 수강 바랍니다.

 

 

강좌 목차

주차 주차
1 Ⅸ. 데이터 마이닝 기초 다중 회귀 분석 I
다중 회귀 분석 II
데이터 마이닝과 분류
학습 데이터와 검증 데이터
질문 & 피드백
2 Ⅹ. k-인접기법과 판별분석 k-인접기법 (k-nearest neighbor)
k-인접 기법 (k-nearest neighbor)-가중치
판별분석 I
판별분석 II
질문 & 피드백
3 Xl. 서포트벡터머신 서포트벡터머신I
서포트벡터머신ll
서포트벡터머신lll
질문 & 피드백
4 XII. 의사결정나무와 랜덤 포레스트 의사결정나무 I
의사결정나무 II
랜덤 포레스트
질문 & 피드백
5 XIII. 군집분석 군집분석과 유사성척도
계층적 군집분석
비계층적 군집분석
질문 & 피드백
6 XIV. 연관규칙 연관규칙 분석 Ⅰ
연관규칙 분석 Ⅱ
순차적 패턴 분석
질문 & 피드백
7 XV. 주성분분석과 부분최소자승법 주성분분석
주성분 회귀분석
부분 최소 자승 회귀
질문 & 피드백
8 XVI. 딥러닝과 텍스트 마이닝 Neural Networks
Convolutional Neural Networks
웹문서 텍스트 마이닝
질문 & 피드백
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교수자

이혜선
포스텍 산업경영공학과 교수

경북대학교 통계학과 박사

코넬대학교 통계학과 석사

서울대학교 소비자학과 학사

경력 : 시카고대학교 경제연구소, 미국국립여론조사연구소, UC샌디에고 의과대학

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